大连《柳叶刀》：人工智能预测大肠癌预后，

《柳叶刀》：人工智能预测大肠癌预后，助力个体化治疗

今天是第1379期日报。

Lancet：用机器学习研发大肠癌预后标志物

Lancet[IF:59.102]

① 用深度学习分析结直肠癌患者肿瘤组织H&E染色切片图像，开发用于预后预测的生物标志物；② 训练、调试、测试和检验队列，分别包括828、1645、920和1122例患者；③ 在验证队列的初步分析中，该生物标志物的不良预后与良好预后的危险比为3.84；④ 对已建立的、单变量（pN分级、pT分级、淋巴管浸润和静脉血管浸润）分析具有显著性的预后标志物进行调整后，该危险比为3.04；⑤ 该标志物可改进对患者预后的风险分层，或能指导辅助疗法选择。

Deep learning for prediction of colorectal cancer outcome: a discovery and validation study
02-01, doi: 10.1016/S0140-6736(19)32998-8

【主编评语】在结直肠癌（CRC）的治疗中，需要进一步改善预后标志物来对早期CRC患者进行分层，以完善辅助治疗的选择。最新发表在Lancet的研究旨在通过使用深度学习直接分析常规扫描的苏木精和伊红染色切片，建立原发性CRC切除术后患者预后生物标志物DoMore-v1-CRC分类器。该方法已在大量独立的患者群体中进行了广泛评估，与已建立的分子和形态学预后标志物相关并优于它们，并在不同的肿瘤阶段到一致的结果。生物标志物将II期和III期患者划分为足够明确的预后组，能帮助避免在非常低的风险组中进行治疗，并确定哪些患者将受益于更强化的治疗方案，该生物标志物将可能用于指导辅助治疗的选择。（@楂小夭）

中南大学团队：YAP1促大肠癌新机制

Advanced Science[IF:15.804]

① YAP1是一种转录共激活因子，促进肿瘤发生，但YAP1如何调控肿瘤中lncRNA仍不清楚；② YAP1靶基因长非编码RNA LINC00152在人结直肠癌（CRC）组织中高表达，且YAP1在转录水平调控LINC00152表达；③ 体内外实验证实LINC00152在CRC中具有致癌作用；④ LINC00152作为内源性RNA，与miR-632、miR-185-3p形成竞争关系，调控FSCN1的表达，从而促进CRC的恶性增殖和转移；⑤ 靶向YAP1/LINC00152/FSCN1能抑制CRC进展。

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